- 王天恩;
人工智能的发展正从对人类智能的功能模拟转向机制重构,这一转换标志着人类认识自身的整体对象化进入了新阶段。功能模拟是指通过不同机制实现相同功能,而不依赖于对原机制的理解,因此当前人工智能主要处于功能性智能阶段。功能模拟受同功异构层次反比收缩律制约:对象发展层次越高,同一功能对应的不同结构(机制)可能性越小。这意味着通过纯粹功能模拟无法实现通用人工智能。信息编码是感受性关系的物能化或观念化,而知识则是建立在信息观念编码基础上的观念体系,由此可推出人工智能发展的三个层次:人类知识层次、信息编码层次和信息层次。只有进入作为感受性关系的信息层次,人工智能才可能具有类人理解能力。大语言模型通过大数据纳入人类语境,已从纯粹功能模拟开始转向语境机制重构,成为人机数字融合智能,但仍未达到机制性智能。通用人工智能的实现必须通过人类智能的机制重构而非功能模拟。
2025年10期 No.401 64-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1115K] [下载次数:53 ] |[阅读次数:2 ] |[引用频次:0 ] - 成素梅;彼利格亚·拜黑提亚;
超级智能是在通用人工智能基础上进一步发展、在广度和深度上显著超越人类的机器智能。不管超级智能最终能否实现,生成式人工智能已经极大地拓展了人类获取知识的渠道,涌现出人工认知进路和人机混合认知主体。这不仅会导致人类认知权力的让渡、专家知识权威性的弱化、真理标准的多元以及传统价值体系的崩塌,而且还有可能造成难以弥补的智能鸿沟,形成人机单向交互,产生后人类主义的身份焦虑,最终重构整个知识生产链条。这些认知变革的深化将导致人类认知范式的第五次转型:知识生产主体从人类学术共同体转向人机知识网络,知识验证机制从实验证实转向区块链存证与虚拟仿真的混合验证,人机共生成为新的认知生态。这次转型的本质特征是人类从“工具使用者”首次转变为“智能系统合作者”,标志着认知范式从印刷术、互联网时代的信息传播模式跃升为人机协同的知识共创模式。
2025年10期 No.401 75-85页 [查看摘要][在线阅读][下载 1126K] [下载次数:60 ] |[阅读次数:5 ] |[引用频次:0 ] - 黄欣荣;张魏欣;
科学发现与科学证明是科学哲学的两大根本任务,但科学发现被认为缺乏必然的逻辑通道,因而传统科学哲学重视科学证明而轻视科学发现。AI大模型利用深度学习技术从经验数据中生成算法、模式或规律,让科学发现实现智能化,这本质上是科学哲学的知识发现。AI大模型生成的算法、模式或规律是从语料库中归纳提炼的结果,是新知识的涌现生成,由此证明科学发现具有一定的规律或逻辑。AI大模型将给科学发现研究带来重大机遇,带来科学哲学从科学证明走向科学发现的重大转向。
2025年10期 No.401 86-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 1116K] [下载次数:85 ] |[阅读次数:4 ] |[引用频次:0 ]